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1. MongoDB 命令行基本使用

Mac 下安装 

brew install mongosh

1.1 数据库相关

1.1.1 查看数据库

show dbs

1.1.2 查看当前使用的哪个数据库

db

1.1.3 切换当前使用数据库

use <db_name>

1.2 Collection 相关

1.2.1 添加新的 collection

直接通过 collection 名字执行插入语句 

db.<new_collection_name>.insert({"name": "12344", age: 18})

1.2.2 重命名 collection

db.UUSA.renameCollection("United States of America")

1.3 字段相关

1.3.1 新增字段(没有初始值)

db.collection.updateMany({}, {$set:{"new_field": null}})

1.3.2 新增字段(设置初始值)

db.collection.updateMany({}, {$set:{"new_field": 10}})

初始值来自于其它字段

db.collection.updateMany(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$field1", " ", "$field2"]}}}
    ]
)

1.4 查询相关

db.myuser.find({...}, {...})

  • 第一个是 where 条件
  • 第二个是 select xxxx 部分，相当于列名

1.4.1 指定查询排序规则

1.4.2 指定结果集返回个数或偏移位置

1.4.3 指定结果集都返回哪些字段

1.5 索引相关

1.5.1 创建索引

db.collection.createIndex()

示例 

db.collection.createIndex(
  {
      "a": 1
  },
  {
      unique: true,
      sparse: true,
      expireAfterSeconds: 3600
  }
)

1.5.2 创建多个字段的索引

1.5.3 创建索引并指定排序方式

1.5.4 按照某个嵌入字段创建索引

db.demo.createIndex({"UserDetails.UserPersonalDetails.UserFirstName":1})

1.5.5 创建多个索引

db.car.createIndexes([
    { "name": 1 },
    { "cno": 1 },
    { "speed": 1 }
])

1.5.6 获取索引

db.<collection>.getIndexes()

1.6 和 MySQL 的对应关系

MongoDB MySQL
db.myuser.find(); select* from member_audit;
db.myuser.find({"age": 2}); select * from myuser where age = 2;
db.myuser.find({name: 'guo', age: 2}); select * from myuser where name = ‘guo’ and age = ‘2’;
db.myuser.find({age: {$gt: 2}}); select * from myuser where age >2;
db.myuser.find({age: {$lt: 2}}); select * from myuser where age <2;
db.myuser.find({age: {$gte: 2}}); select * from myuser where age >= 2;
db.myuser.find({age: {$gte: 2, $lte: 6}}); select * from myuser where age >= 2 and age <= 6
db.myuser.find({memberNo: "2"}); select * from myuser where name like ‘%2%’;
db.myuser.find({memberNo: /^E/}); select * from myuser where memberNo like ‘E%’;
db.myuser.find({}, {_id: 1, age: 1}); select id, age from member_audit;
db.myuser.find({_id: {$gt: 2}}, {id: 1, age: 1}); select id, age from myuser where id >2;
db.myuser.find().skip(5); ``
db.myuser.find({$or: [{_id: 2}, {mobile: "1"}]}); select * from myuser where id = 2 or mobile = 1;
db.myuser.find({auditStatus: 1}).count(); select count(*) from myuser where age = 20;
db.myuser.find({auditStatus: {$gte: 1}}).count(); select count(*) from myuser where age >= 20;
show dbs show databases
show collections show tables

1.7 参考