LangChain

1. 什么是 Few-shot prompting¶

在模型输入中包含示例部分，通过示例让模型输出更加准确

Few-shot 主要需要考虑的因素

• 如何来产生示例（手动、更好的模型产生、用户反馈、LLM反馈；单轮还是多轮）
• 需要多少个示例
• 运行时如何来选择示例 (随机选择，语义或关键词选择，基于某些限制如 token 个数去选择)
• 示例如何格式化输出

参考 https://python.langchain.com/docs/concepts/#few-shot-prompting ⧉

2. HowTo¶

• 如何运行自定义函数 ⧉
• 如何增加历史消息 ⧉
  • RunnableWithMessageHistory
  • BaseChatMessageHistory
• 如何使用 MultiQueryRetriever ⧉
• 如何将向量存储作为 Retriever ⧉
• LangChain 各组件详解 ⧉

3. 参考¶

• https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ ⧉